大數(shu)據在(zai)近(jin)幾年引(yin)起了很多人的關注，不少人都(dou)開始尋找機構來(lai)學習大數(shu)據技術，那么(me)大數(shu)據培(pei)訓都(dou)需要學什(shen)么(me)呢(ni)?零(ling)基(ji)礎是否能學會呢(ni)?來(lai)看看下(xia)面(mian)的詳細介紹(shao)。

　　大(da)數(shu)據(ju)(ju)培訓(xun)都需要(yao)(yao)學什么?想要(yao)(yao)學會大(da)數(shu)據(ju)(ju)技術需要(yao)(yao)根據(ju)(ju)自身情況來定，如果自己(ji)是零基礎(chu)，那么要(yao)(yao)學的內容(rong)就(jiu)要(yao)(yao)從(cong)最(zui)基礎(chu)開(kai)始學，必須先從(cong)基礎(chu)Java開(kai)始學起，接(jie)下來學習(xi)數(shu)據(ju)(ju)結構、Linux系統(tong)操作、關系型數(shu)據(ju)(ju)庫等，夯實(shi)基礎(chu)之后(hou)，再進(jin)入大(da)數(shu)據(ju)(ju)的學習(xi)。

　　大數據培(pei)訓都需要學(xue)什么：

　　Java基礎

　　一(yi)方面Java是(shi)目前使用(yong)為廣泛的(de)(de)編程語言(yan)，它具有(you)的(de)(de)眾多特(te)性，特(te)別適合作為大數(shu)(shu)據應用(yong)的(de)(de)開發語言(yan);另一(yi)方面Hadoop以及其他大數(shu)(shu)據處理(li)技術很(hen)多都是(shi)用(yong)Java開發，例如Apache的(de)(de)基于Java的(de)(de)HBase和(he)Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的(de)(de)一(yi)個要條件(jian)，就是(shi)掌握Java語言(yan)編程。

　　Linux系(xi)統、Hadoop生態體系(xi)

　　大(da)數據(ju)的整個框(kuang)架(jia)是搭(da)建在(zai)Linux系統(tong)(tong)上(shang)面的，所以要(yao)熟(shu)悉(xi)Linux開(kai)發(fa)環境。而Hadoop是一個開(kai)源(yuan)的分布(bu)(bu)式(shi)計算(suan)+分布(bu)(bu)式(shi)存儲平(ping)臺，是一個大(da)數據(ju)的基(ji)礎(chu)架(jia)構，它能(neng)搭(da)建大(da)型數據(ju)倉庫，PB數據(ju)的存儲、處(chu)理(li)、分析、統(tong)(tong)計等業務。在(zai)這一階段，你必須(xu)要(yao)掌握Hadoop的核(he)心組件，包括分布(bu)(bu)式(shi)文件系統(tong)(tong)HDFS、資源(yuan)調(diao)度管理(li)系統(tong)(tong)YARN以及分布(bu)(bu)式(shi)計算(suan)框(kuang)架(jia)MapReduce。

　　分布(bu)式計(ji)算框架Spark&Storm生(sheng)態(tai)體系(xi)

　　隨著學(xue)習(xi)的深入(ru)，在具備一定(ding)的基礎(chu)之(zhi)后，你(ni)就需要(yao)學(xue)習(xi)Spark大數(shu)據(ju)處(chu)理(li)技(ji)術、Mlib機器學(xue)習(xi)、GraphX圖計(ji)算以及Strom技(ji)術架構(gou)基礎(chu)和(he)原(yuan)理(li)等知識。Spark無論(lun)是(shi)在性(xing)(xing)能(neng)還是(shi)在方案的統一性(xing)(xing)方面，都有(you)著極大的優越性(xing)(xing)，可以對大數(shu)據(ju)進行綜合處(chu)理(li)：實(shi)時數(shu)據(ju)流(liu)處(chu)理(li)、批(pi)處(chu)理(li)和(he)交互式查詢。

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