2022年數據分析師發展方向有(you)哪些(xie)？數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)行業有(you)兩個方(fang)向(xiang)：業務和技術。業務方(fang)向(xiang)使(shi)用數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)問題并提(ti)取報告策略；技術方(fang)向(xiang)需(xu)(xu)要提(ti)高(gao)數(shu)據(ju)(ju)收集和計(ji)算的速度，更有(you)效地(di)編譯統計(ji)代碼。越來(lai)越多的行業需(xu)(xu)要處理(li)數(shu)據(ju)(ju)的專家。互聯網+正在(zai)向(xiang)廣告、量化金融等各個領域滲透，未來(lai)對數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)師的需(xu)(xu)求會(hui)很大(da)。

　　一、數據分析就業方向

　　1、業務方向

　　專(zhuan)注于如(ru)何利用數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)問題，如(ru)何提煉策略，向(xiang)老板匯報。該職位一(yi)般在市場部(bu)/運(yun)營(ying)(ying)部(bu)/戰略發(fa)展部(bu)，任(ren)職于業(ye)(ye)務分析(xi)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)運(yun)營(ying)(ying)、戰略決策等崗位。需要懂營(ying)(ying)銷/運(yun)營(ying)(ying)理(li)論，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術和數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)來源有一(yi)定的(de)(de)(de)了(le)解，邏輯能(neng)力強，有一(yi)定的(de)(de)(de)實際業(ye)(ye)務經(jing)驗(yan)。商業(ye)(ye)分析(xi)比較適合已經(jing)積累了(le)一(yi)定經(jing)驗(yan)的(de)(de)(de)老手進階，新人直接(jie)往商業(ye)(ye)方向(xiang)走，容(rong)易被當(dang)成堂兄弟。不(bu)過，手術行業(ye)(ye)有專(zhuan)攻，雙方都會有最(zui)高(gao)境界，但(dan)大多數(shu)(shu)(shu)人還是得(de)有個方向(xiang)才(cai)能(neng)入手。

　　2、技術方向

　　關注(zhu)如(ru)何提高數(shu)(shu)據(ju)收(shou)集和計算的(de)速度，以(yi)及如(ru)何更有效地(di)編(bian)寫統計代碼。該職位(wei)一般適合喜歡做(zuo)編(bian)程和開發，在各企業IT部門的(de)數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)/數(shu)(shu)據(ju)產品(pin)/數(shu)(shu)據(ju)倉庫組工作的(de)同學。需(xu)要數(shu)(shu)據(ju)庫、分析(xi)語(yu)言、建模算法等方面的(de)開放技能支(zhi)持。近(jin)年來，隨(sui)著很多大公(gong)司的(de)ERP和CRM建設完(wan)成，BI和大數(shu)(shu)據(ju)的(de)投入加大，使得數(shu)(shu)據(ju)開發的(de)薪水越(yue)來越(yue)高。

　　二、不同層次的數據分析師應具備的能力：

　　1、初(chu)級：提(ti)出一個可以用數據回(hui)答的業務問(wen)題，并能保證數據結(jie)構(gou)合理，與業務相關，數據正確。

　　2、中(zhong)級(ji)：能夠獨立完成高質量的(de)數(shu)據分析(xi)報告，如產(chan)品(pin)規劃、市場活(huo)動等(deng)，可以覆蓋從前期(qi)策劃到中(zhong)期(qi)細節改進再到后期(qi)評估的(de)全過程分析(xi)。

　　3、高級：獨立分(fen)(fen)(fen)析(xi)師，可(ke)(ke)以(yi)負責一個子產品(pin)(一組模塊(kuai))級別的(de)(de)(de)項目，帶(dai)領團隊全(quan)面解決問題，控(kong)制(zhi)下屬數據分(fen)(fen)(fen)析(xi)師的(de)(de)(de)質量。在技術上(shang)，它可(ke)(ke)以(yi)控(kong)制(zhi)數據分(fen)(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)(de)全(quan)過程，對數據的(de)(de)(de)收集、嵌入、建模、清洗到數據倉庫有(you)很好的(de)(de)(de)手段(duan)。可(ke)(ke)以(yi)回答數據可(ke)(ke)以(yi)回答的(de)(de)(de)任何問題。在這(zhe)里，可(ke)(ke)以(yi)和不可(ke)(ke)以(yi)的(de)(de)(de)定(ding)義界限是數據分(fen)(fen)(fen)析(xi)師已經用盡了所有(you)可(ke)(ke)以(yi)想象的(de)(de)(de)方法。

　　三、數據分析師職業進階工作選擇：

　　1、成(cheng)為(wei)擁有超強數(shu)據技能的產品經理

　　產(chan)品(pin)經理(li)的(de)(de)(de)工(gong)作非常全面。它不僅考驗創(chuang)造力和創(chuang)新能力，還需要對(dui)用戶行為和產(chan)品(pin)邏輯進行深(shen)入研究。經驗豐富的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)分析師(shi)往往視野開闊(kuo)，容易思考宏(hong)觀層面的(de)(de)(de)內部聯系。優(you)秀的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)分析師(shi)具有良好的(de)(de)(de)產(chan)品(pin)感(gan)覺。以超強的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)分析能力為背書，發展(zhan)到產(chan)品(pin)經理(li)，思維方(fang)式的(de)(de)(de)優(you)勢，對(dui)數(shu)據(ju)敏感(gan)的(de)(de)(de)產(chan)品(pin)經理(li)很(hen)容易脫穎而(er)出。

　　2、成為(wei)數據(ju)指導業務(wu)運營VP

　　數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)師(shi)往(wang)往(wang)需要挖掘數(shu)(shu)據(ju)背后的(de)(de)(de)信(xin)息，回(hui)答市場(chang)運(yun)營問(wen)題，指導高層商(shang)業決策，進行精準(zhun)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)挖掘或廣(guang)告(gao)投放。事實上，這就是為什么越(yue)來越(yue)多有(you)大數(shu)(shu)據(ju)需求的(de)(de)(de)公司正在招(zhao)聘數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)師(shi)的(de)(de)(de)原因(yin)。以心(xin)理學(xue)、經(jing)濟學(xue)、統計學(xue)為支撐的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)師(shi)擁有(you)普(pu)通(tong)運(yun)營商(shang)無法擁有(you)的(de)(de)(de)強大工具。他們以此為切入點進行運(yun)營工作，并有(you)追(zhui)趕的(de)(de)(de)潛(qian)力。

　　3、成為管理或戰略

　　除了公(gong)司(si)高(gao)層(ceng)，數據(ju)分(fen)析師是(shi)唯一站(zhan)在(zai)高(gao)處俯(fu)視全局的(de)(de)人。幾乎一個互聯網公(gong)司(si)的(de)(de)所有工作都可以直(zhi)接體現在(zai)數據(ju)中。強(qiang)大的(de)(de)分(fen)析和推測能(neng)力使數據(ju)分(fen)析師擁有鷹一樣的(de)(de)眼睛。深入(ru)參與公(gong)司(si)的(de)(de)管(guan)理和商業行為(wei)，成(cheng)為(wei)規劃者(zhe)甚至(zhi)決策者(zhe)，是(shi)數據(ju)分(fen)析師可以上演的(de)(de)逆襲。

　　4、成為(wei)知(zhi)識(shi)淵博的數據科學(xue)家

　　隨著業務的(de)(de)發展，越(yue)來越(yue)多的(de)(de)行業需要(yao)數據處理專家，互聯網+正在向廣(guang)告、量化金融等各個(ge)領(ling)域(yu)滲透。數據分析師應該保(bao)持開放的(de)(de)心態(tai)，更多地了解他(ta)們視(shi)野之外的(de)(de)領(ling)域(yu)，成(cheng)為既懂(dong)技術又懂(dong)業務的(de)(de)專家。

　　2022年數(shu)(shu)據分析師發(fa)展方向(xiang)有很多，數(shu)(shu)據分析師作為一個(ge)(ge)出現(xian)時(shi)間不長(chang)的新崗(gang)位，在大數(shu)(shu)據時(shi)代(dai)有著廣闊(kuo)的發(fa)展前景。每個(ge)(ge)數(shu)(shu)據分析師都帶著探索的精神不斷嘗試新的領域和(he)新的可能性。

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